সরকারি সেবায় পুরোনো ও দুর্বল ব্যবস্থা বহাল রেখে শুধু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যুক্ত করলেই মানুষের আস্থা তৈরি হবে না। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের আগে সরকারি ব্যবস্থার সংস্কার, স্থানীয় ও মানসম্মত তথ্য নিশ্চিত করা এবং তথ্য ব্যবহারে স্বচ্ছতা ও জবাবদিহি প্রতিষ্ঠা জরুরি। একই সঙ্গে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে ও কোন উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হবে, সে বিষয়ে নাগরিকদের অংশগ্রহণও নিশ্চিত করতে হবে।
সোমবার (৫ অক্টোবর) সকালে রাজধানীর একটি হোটেলে সেন্টার ফর গভর্ন্যান্স স্টাডিজ আয়োজিত তিন দিনব্যাপী ‘বে অব বেঙ্গল কনভারসেশন-২০২৬’-এর শেষ দিনের এক অধিবেশনে বিভিন্ন দেশের বিশেষজ্ঞরা এসব কথা বলেন। ‘ক্যান অ্যালগরিদমস বিল্ড ট্রাস্ট? রিথিংকিং স্টেট ক্যাপাসিটি ইন দ্য এজ অব এআই’ শীর্ষক অধিবেশনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, সরকারি সক্ষমতা, নাগরিক আস্থা ও প্রযুক্তির ঝুঁকি নিয়ে আলোচনা হয়।
অ্যাকাউন্টেবিলিটি ল্যাব পাকিস্তানের নির্বাহী পরিচালক ফাইয়াজ ইয়াসিন বলেন, সরকার ও জনগণের মধ্যে আগে থেকেই আস্থার বড় ঘাটতি রয়েছে। এই অবস্থায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমস্যা সমাধানের প্রক্রিয়া দ্রুত করবে, নাকি আরো ১০-১৫ বছর সমস্যা সমাধান না করার অজুহাত হয়ে উঠবে, সেই প্রশ্ন গুরুত্বপূর্ণ। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের আগে সরকারকে বুঝতে হবে, তারা এই প্রযুক্তির কাছ থেকে কী চায়। একই সঙ্গে সরকারি কর্মকর্তা, আমলাতন্ত্র ও সাধারণ মানুষকেও এর ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত করতে হবে।
পাকিস্তানের উদাহরণ দিয়ে ফাইয়াজ ইয়াসিন বলেন, দেশটিতে এখনো অধিকাংশ সরকারি সিদ্ধান্ত তথ্যভিত্তিক নয়। অথচ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কার্যকর করতে হলে আগে পর্যাপ্ত ও মানসম্মত তথ্য প্রয়োজন।
সোনালী লাইফ ইনস্যুরেন্স বাংলাদেশের পরিচালক শেখ মোহাম্মদ দানিয়াল বলেন, বিশ্বের সবচেয়ে ভালো ডিজিটাল ব্যবস্থা তৈরি করেও লাভ হবে না, যদি সেই ব্যবস্থার পেছনের মূল ব্যবস্থা পরিবর্তন করা না হয়। সরকারি সেবায় প্রচলিত ব্যবস্থায় ফাইল এগিয়ে নিতে ঘুষ দেওয়ার সুযোগ থাকলে শুধু ডিজিটাল ব্যবস্থা চালু করে মানুষের আস্থা তৈরি করা সম্ভব নয়।
অর্থনীতিবিদ ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষক শিমেলসে মেকোনেন বলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারে স্থানীয় বাস্তবতা ও তথ্যের গুরুত্ব রয়েছে। যুক্তরাষ্ট্র বা চীনে তৈরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেল অন্য দেশে ব্যবহার করা গেলেও স্থানীয় বাস্তবতার সঙ্গে তা সামঞ্জস্যপূর্ণ করতে হবে। যে তথ্যের ওপর মডেলটি প্রশিক্ষিত, তা বর্তমান স্থানীয় পরিস্থিতিকে প্রতিফলিত করছে কি না, সেটিও গুরুত্বপূর্ণ। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভুলের ঝুঁকি বিবেচনায় শুরুতে তুলনামূলক কম ঝুঁকির সরকারি সেবায় এ প্রযুক্তি ব্যবহারের পরামর্শ দেন তিনি।
মানুষকে সম্পৃক্ত না করে অ্যালগরিদমের ওপর আস্থা তৈরি করা কঠিন বলে মনে করেন সোলশেয়ারের প্রধান নির্বাহী ও সহপ্রতিষ্ঠাতা সেবাস্তিয়ান গ্রোহ। তিনি বলেন, যাদের জন্য অ্যালগরিদম কাজ করবে, সেটি তৈরির সময় তাদের তথ্য ও মতামত নিতে হবে। প্রযুক্তি কীভাবে মানুষের কাজে লাগছে, সেটিও তাদের বুঝতে দিতে হবে। অ্যালগরিদমের সিদ্ধান্তে সমস্যা হলে অভিযোগ বা প্রতিকারের সুযোগ রাখতে হবে। মানুষের কাছে প্রযুক্তির উপকার দৃশ্যমান না হলে শুধু প্রযুক্তির ওপর আস্থা তৈরি হবে না।
অ্যাকাউন্টেবিলিটি ল্যাব নেপালের দক্ষিণ এশিয়াবিষয়ক পরিচালক নারায়ণ অধিকারী বলেন, প্রযুক্তি ব্যবহারে শুধু নতুন ব্যবস্থা তৈরি করাই যথেষ্ট নয়। প্রযুক্তি মানুষের দৈনন্দিন প্রয়োজন মেটাচ্ছে কি না, সেটিই গুরুত্বপূর্ণ। আস্থা তৈরির জন্য শুধু যন্ত্রনির্ভর মানসিকতা দিয়ে কাজ না করে মানুষ, প্রতিষ্ঠান ও পারস্পরিক সহযোগিতাকে গুরুত্ব দিয়ে ব্যবস্থা গড়ে তুলতে হবে।
অ্যালগরিদম কীভাবে মানুষের মতামত ও রাজনৈতিক অংশগ্রহণকে প্রভাবিত করতে পারে, সেই বিষয়ও আলোচনায় উঠে আসে। সিটি ইউনিভার্সিটি অব হংকংয়ের সহযোগী অধ্যাপক মার্কো স্কোরিক বলেন, অ্যালগরিদমের অতিরিক্ত বাছাইয়ের কারণে মানুষ একই ধরনের বিষয় বারবার দেখতে থাকে। ফলে ভিন্নমতের মানুষের সঙ্গে পরিচিত হওয়ার সুযোগ কমে যায়। একপর্যায়ে ভিন্নমতের মানুষের সঙ্গে কথা বলতেও অনাগ্রহ তৈরি হতে পারে। এতে সামাজিক ও রাজনৈতিক অংশগ্রহণের পাশাপাশি মানুষের মধ্যে আস্থার সংকটও বাড়তে পারে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও ডিজিটাল প্রযুক্তির মাধ্যমে সংগৃহীত তথ্যের অপব্যবহারের ঝুঁকির কথাও বলেন ভারতের স্টারকার গ্লোবাল সলিউশন্সের ব্যবস্থাপনা পরিচালক জে পি সিং। তিনি বলেন, ভালো উদ্দেশ্যে তৈরি করা কোনো প্রযুক্তি পরে নজরদারি বা অন্য কাজে ব্যবহার হতে পারে। ভারতে শহরের নিরাপত্তার জন্য স্থাপন করা সিসিটিভি ক্যামেরার উদাহরণ দিয়ে তিনি বলেন, একটি শহরে বিক্ষোভের সময় ওই ব্যবস্থার মাধ্যমে বিক্ষোভকারীদের শনাক্ত করার চেষ্টা করা হয়েছিল। অথচ শুরুতে ব্যবস্থাটি তৈরির উদ্দেশ্য ছিল চুরি বা দুর্যোগের মতো ঘটনা মোকাবিলা করা।
অধিবেশনটি পরিচালনা করেন শপ আপ বাংলাদেশের প্রেসিডেন্ট মামুন রশীদ। এতে আরো বক্তব্য দেন ভারতীয় নীতি পরামর্শক সুবিমল ভট্টাচার্য।
সানা/কেএমএএ/আপ্র/৫/১০/২০২৬
